Deepfacelab标准工作流程顺序

之前，我们有讲到关于基本术语。现在我们就开始谈谈使用deepfacelab的标准工作流程。这里就不对命令进行翻译了，有需求的请看另外两篇文章。

1.extractor 提取

1. workspace overview
   1. 放入dst、src素材
2. 2) extract images from video data_src
3. 3) extract images from video data_dst FULL FPS
4. 4) data_src faceset extract
5. 5) data_dst faceset extract
6. view result（步骤6-8不一定必须执行，前提是你的素材质量非常高，且是单人）
7. 删除src中aligned文件夹中，质量差的人脸
8. 如果对dst人脸有删除，则需要补齐人脸帧，执行5) data_dst faceset MANUAL RE-EXTRACT DELETED ALIGNED_DEBUG

2.XSegUtil 遮罩绘制、训练、应用

1. 5.XSeg) data_dst mask – edit
2. 5.XSeg) data_src mask – edit
3. 5.XSeg) train
4. 5.XSeg) data_dst trained mask – apply
5. 5.XSeg) data_src trained mask – apply

如果你对遮罩没有特别要求，可以直接执行

1. 5.XSeg Generic) data_dst whole_face mask – apply
2. 5.XSeg Generic) data_src whole_face mask – apply

3.trainer 训练模型

1. 6) train Quick96
2. 6) train SAEHD/6) train AMP

建议新手用quick96 进行测试训练，查看效果；效果好，再用SAEHD/AMP进行训练

4.Merger 合成对齐人脸

• 7) merge SAEHD/AMP

根据训练模型的类型选择相对应的合成就好

整体下来，其实流程很简单，从视频切成图片，提取带有人脸特征帧，如有遮挡附掩码，最后让机器开始学习训练，最后人脸对齐。最后，完成换脸啦。