云显卡炼丹方法，免搭建环境

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可以通过我的邀请链接进去会赠送代金券，价格会更便宜。大家如果有需要可以去使用这个平台。

我的邀请链接：https://gpushare.com/auth/register?user=18*4068&promoterId=69d200619d8e&source=promoter

注册之后，需要创建实例然后部署镜像，但是对于有些人可能部署比较麻烦，官方部署链接：https://github.com/nagadit/DeepFaceLab_Linux 那么如果你用恒源云的话，可以直接使用我部署好的镜像文件，我的镜像文件已上传到恒源云镜像市场，可直接下载使用：

选择你要租用的显卡，点击创建实例即可：

去镜像市场里面找到Deepfacelab火星泰二镜像文件，然后选择部署就可以了。

实例创建完成之后，在我的实例界面，点击    JupyterLab 这个工具，进入运行环境界面：

然后点击新建-终端：

之后输入相应的命令即可。

1. 建议在本地电脑切好脸之后，把aligned文件上传到此镜像文件DeepFaceLab_Linux/workspace对应目录（建议先上传到hy-tmp数据盘，然后剪切到workspace），上传方法推荐使用百度网盘/阿里网盘/oss工具，可参考官方文档 https://gpushare.com/docs/data/public_disk/ 。
2. 先使用命令：conda activate deepfacelab 进入deepfacelab环境；
3. 使用命令：cd /DeepFaceLab_Linux/scripts 进入scrcipts文件夹；
4. 使用命令：cd 6_train_SAEHD_no_preview.sh 等等执行相应的操作即可，之后操作与Windows版本一样。
5. 模型保存方法：按住Ctrl C 保存并退出。
6. 训练好的模型，可以直接右键下载，或者上传到网盘下载。
7. 由于系统盘内存只有20G，请务必定期清理workspace文件夹里面的备份文件，防止磁盘满了无法启动。
8. 训练模型请使用带no_preview的命令，不带no_preview的命令无法使用，因为无法加载图形插件。
9. 模型训练的参数设置中， 建议将Write preview history选项选择y，这样会每迭代30次生成一张预览图存储到model文件夹里面，方便查看效果。

恒源云文件传输等使用方法可以查看官方文档，介绍的很详细：https://gpushare.com/docs/data/public_disk/