deepfacelab2.0对电脑的硬件要求及系统配置

在使用deepfacelab训练模型之前,火星泰二给大家提供一份建议硬件配置。
熟话说,工欲善其事必先利其器,想要玩转换脸,硬件,软件,系统都要跟上。

此份清单是给刚接触的新手准备,如果你已经使用过deepfacelab(以下简称:dfl),就可以不用看了。

文章主要针对windows用户,以下纯属个人意见,仅供参考

系统硬件

使用dfl训练模型,强烈建议使用台式机,不要用笔记本!不要用笔记本!不要用笔记本!1当然,你也可以租服务器训练。

  • 板U:要求不高
  • 显卡:建议N卡3060 12G以上,当然n卡10、20系列也可以跑,显存越大越好;
  • 硬盘:建议使用固态硬盘,毕竟训练模型需要加载大量图片,机械硬盘当然也没啥多大的问题。容量建议:1T以上。
  • 内存:常规配置就好
  • 散热:建议液冷(训练会导致显卡负载较大,液冷相对风冷散热效果更好,同时噪音方面也相对较小)

系统配置

操作系统版本:windows10以上

在使用之前,必须修改两项操作系统配置:

  1. 虚拟内存大小
  2. 硬件GPU加速

虚拟内存大小的修改

以windows11为例

修改路径:系统\系统信息\高级系统设置\高级\性能设置\高级\虚拟内存更改

图片[1]-windows系统配置

图1 右击“windows开始”-点击“系统”-“高级系统设置”

图片[2]-windows系统配置

图2 点击“高级”- “性能(设置)”

图片[3]-windows系统配置

图3 点击“高级”-“更改”

图片[4]-windows系统配置

图3 点击“自定义大小”-图中第二部(根据自己实际情况修改)2-点击设置

GPU硬件加速

图片[5]-windows系统配置

同样的,右击“Windows开始”,然后按照图中箭头顺序寻找,最后打开加速

来到这里,基本你的系统配置完毕,但不要忘了,重新启动电脑哦,否则虚拟内存设置就还没更新哦。

  1. 笔记本结构过于紧凑,散热普遍不好,训练模型不仅显卡负载大,同时训练时间长,故很容易烧主板 ↩︎
  2. 在训练模型中出现内存溢出、页面文件太大等等,在回来修改 ↩︎
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THE END
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